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賣家精選

客優(yōu)云erp是一款免費的跨境軟件,支持Lazada、Shopee、AliExpress、Wish、Ebay、MercadoLibre等平臺,擁有數據采集、自動發(fā)布、數據分析、一件代發(fā)、智能定價、圖片處理、倉儲管理、WMS等功能,被Shopee、Lazada、Wish等官方評選為年度最佳ERP,累計服務超30W賣家。


什么是Lazada數據分析功能?

– 通過不同指標查看店鋪的總體表現,關注重點改善方面

– 細致到SKU層面的數據幫助您獲得寶貴的業(yè)務透析

– 持續(xù)更新顧客感興趣的產品

如何使用Lazada數據分析功能?

1. 概覽

點擊 “Analytics” > “Analytics Portal”

2. 我的數據面板

我的數據面板(My Dashboard)顯示店鋪總體表現數據,您可以通過以下指標篩選數據:

– Date 日期

– Brand 品牌

– Category 類目 (最多3級)

– Language 語言 (僅印尼、泰國以及越南平臺)

您可以查看:

1) 主要指標數據

2) 產品分類比例

3) 過去30日銷售狀況

● 主要指標數據,展示目前您的業(yè)務運轉以及運營表現。

顯示現有數據,以及同較早相思數據的比較。例如:如果選擇過去30天,將會顯示過去30天及再早30天的數據比較。

數據包括:

– Gross Revenue 總銷售額

– Orders 訂單量

– % Out of Stock SKUs 缺貨SKU百分比

– % Competitive SKUs 有競爭力SKU百分比

– Views 頁面瀏覽量

– Conversion Rate 轉化率

– Total items shipped 產品發(fā)貨數

– % Items Shipped in 7 days 7日內分揀中心掃描產品比例

– Cancellations 訂單取消量

– Returns 訂單退貨量

我的產品 – 可銷售SKU(My Assortment – Purchasable SKUs)分類比例,分為:

? Viewed SKUs

在特定時間內有頁面瀏覽量但是無銷量的SKU

? Selling SKUs

在特定時間內至少有一單售出的SKU

? Others 其他

所有此時期內為激活狀態(tài)并且有庫存的SKU。

3. 我的重要數據

我的重要數據(My Highlights)顯示您需要從系統(tǒng)中獲取的最重要數據。

對這些SKU您可以主要采取的行動包括:促銷產品、重設庫存、提高產品內容質量以及降價。

● 熱銷產品

‘Top Selling SKUs’,產品按銷售額由高到低列出

建議:參加促銷活動提高顧客購買興趣

● 熱銷產品:缺貨/ 即將缺貨

‘Top Selling SKUs: Out of Stock/ to be out of stock’

按銷售額由高到低,此處顯示已經缺貨或未來7日即將缺貨的SKU。

建議:重設庫存,首先添置銷售額最高的SKU庫存將損失降至最低。

● 滯銷產品

‘Not Performing SKUs’

根據頁面瀏覽量由高到低,此處顯示所有無銷量的SKU。

建議:提高產品內容質量。對于頁面瀏覽量高但是銷量低的SKU來說,除了要保證足夠庫存量以及有競爭力的價格外,提高產品內容的質量(例如:更多產品細節(jié)及圖片)可以促成顧客最終購買決定。

● 價格缺乏競爭力產品

‘Uncompetitive SKUs’

根據頁面瀏覽量由高到低排列,此處列出所有價格不具競爭力的產品(定價高于競爭者最低價)

建議:降低價格。如果最低價格合理,建議將價格調整為最低價格,尤其對于頁面瀏覽量高的產品。

4. 我的SKU

我的SKU(My SKUs)給出更多細節(jié)及列表。您可以通過 “Export” 導出數據進行進一步分析及內部報告。

除“My Highlights”列出的四項,此處還有更多數據提供。

除 ’My Highlights’ 的四個指標之外,此處還有其他4個列表:

1)SKUs with slow shipping time

運輸時間長的SKU

2)SKUs with high cancellations

取消率高的SKU

3)SKUs with high returns

退貨率高的SKU

4)Top wish-listed SKUs

最多次加入愿望清單的SKU

與“My Highlights”相比,“My SKUs”多出哪幾項數據欄?

? 建議行動

? 運營數據

? 愿望清單產品數

5. 我的熱銷品牌/ 類目

我的熱銷品牌/ 類目(My Top Brands/ Categories)展示最佳銷量品牌和類目。

根據品牌和類目,分析銷售額、銷售數量以及頁面瀏覽量的產品比例。

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